Tất tần tật những điều cần biết về AI Art

Bạn đã nghe về AI Art và cách mà thuật ngữ này đang làm “lay chuyển” ngành sáng tạo hiện nay? Nếu có quan tâm về ngành sáng tạo, chắc hẳn bạn đã từng nghe hoặc biết đến. Ngay trong bài viết sau đây, Master Media sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về khái niệm trên. Kèm theo đó là những tác động của AI Art lên ngành sáng tạo thời nay. Hãy cùng Master Media tìm hiểu ngay nhé!

Giải nghĩa các khái niệm về AI

AI là gì?

AI là viết tắt cho cụm từ Artificial Intelligence hay Trí tuệ nhân tạo. Có thể hiểu đây chính là trí tuệ của máy tính hay công nghệ. Loại hình này được xây dựng bằng cách sử dụng các hệ thống máy tính để thu thập dữ liệu. Đồng thời chúng còn được con người hướng dẫn để học cách phân tích. Đồng thời học cách xử lý dữ liệu nhằm đưa ra một đáp án, kết quả cụ thể đáp ứng nhu cầu của con người. Từ việc trả lời một câu hỏi đơn giản cho đến tạo ra cả một sản phẩm hoàn chỉnh. AI ngày nay đã có thể thực hiện rất nhiều yêu cầu khó mà thậm chí bản thân con người không thể làm được.

AI Art là gì?

AI Art, hay Nghệ thuật AI, là hoạt động sáng tạo nghệ thuật bằng cách sử dụng Trí tuệ thông minh nhân tạo. Nghệ thuật AI có thể vận dụng cho nhiều loại hình nghệ thuật khác nhau. Từ viết lách, âm nhạc, cho đến hội họa, thiết kế. 

Tuy nhiên cần phân biệt khái niệm AI Art và Digital Art. Có thể nói AI Art là hoạt động sáng tạo hoàn toàn do công nghệ tạo ra. Từ việc vận dụng cho đến tư duy. Những người sử dụng AI Art không cần có kiến thức, năng khiếu nghệ thuật cũng có thể sử dụng AI Art. Họ chỉ cần gõ những từ khóa cụ thể cho máy tính. Sau đó họ chờ AI phân tích rồi đưa ra sản phẩm là xong.

Trong khi đó Digital Art là sáng tạo sử dụng công nghệ kỹ thuật số. Trong đó công nghệ chỉ đóng vai trò là công cụ. Giống như bút và giấy trong vẽ truyền thống vậy. Các họa sĩ vẫn là người sáng tạo chính, họ dùng tư duy sáng tạo, thẩm mỹ và kỹ năng vẽ tay của mình để tạo ra các sản phẩm vẽ trên máy tính. Hai khái niệm này hoàn toàn khác nhau, trực tiếp phản ánh vai trò và thậm chí trình độ của người sáng tạo.

Lịch sử ra đời của AI Art

Có thể bạn sẽ bất ngờ: nghệ thuật AI đã xuất hiện cách đây khá lâu và có cả một lịch sử hình thành khá ấn tượng. Sau đây là một số mốc thời gian quan trọng:

Năm 1973, AI Art có màn “debut” đầu tiên qua sự ra đời của chương trình sáng tạo nghệ thuật AI mang tên AARON. Chương trình được phát minh bởi nhà khoa học máy tính kiêm nghệ sĩ Harold Cohen.

Năm 2014, phát minh GANs (Generative Adversarial Networks) ra đời. Phát minh này có thể giúp máy tính tự tạo ra các dữ liệu mới dưới dạng hình ảnh, âm thanh, chữ viết. GANs thậm chí còn sở hữu một chức năng đánh giá nhằm xác định dữ liệu được sáng tạo đó là nguyên bản hay chỉ là sao chép. Nói cách khác, nó còn tự đánh giá được tính sáng tạo của chính bản thân công nghệ. Đây là điều mà ngành sáng tạo của loài người thậm chí còn chưa làm được triệt để.

Năm 2021, phần mềm DALL-E ra đời, được giới thiệu bởi Open AI (thương hiệu sáng tạo ra ChatGPT ngày nay). Đây là phần mềm đầu tiên cho phép người dùng tạo ra các hình ảnh mới thông qua yêu cầu bằng từ khóa, chữ viết nhập trên phần mềm.

Từ năm 2022, những phần mềm nghệ thuật AI lần lượt ra đời. Nổi tiếng trong số đó là Midjourey với bức tranh nổi tiếng từng gây tranh cãi Théâtre D’opéra Spatial. Bức tranh này đã chiến thắng trong một cuộc thi sáng tạo nghệ thuật nổi tiếng. Từ đó mở ra cuộc cạnh tranh chính thức của các “họa sĩ AI” với thế giới loài người.

Những khái niệm trong Nghệ thuật AI

Để hiểu cách AI Art tạo ra một tác phẩm nghệ thuật, trước tiên chúng ta nên tìm hiểu một số khái niệm quan trọng thuộc lĩnh vực này.

Machine learning

Còn được gọi là “máy học”, tập trung vào các kỹ thuật để dạy học cho chính máy tính và công nghệ. Nói cách khác, Machine Learning sẽ cung cấp các phương pháp để trí tuệ nhân tạo ngày một phát triển. Dần dần AI có thể tự xử lý những công việc cụ thể, không cần con người phải lập trình hay điều khiển.

Latent Space

Có thể tạm hiểu là một không gian ảo. Qua đó AI tổng hợp và sắp xếp dữ liệu cần thiết theo yêu cầu nhận được từ phía người dùng. Các dữ liệu trong Latent Space sẽ đại diện cho cách AI hiểu và phân tích đề bài. Những dữ liệu có độ tương đồng cao sẽ được AI sắp xếp tại vị trí gần nhau và nén lại. Những dữ liệu không liên quan sẽ bị loại bỏ. Cuối cùng những dữ liệu còn ở lại, được nén lại theo tệp sẽ là kết quả mà AI đưa ra cho người dùng. Nếu kết quả này chưa thỏa mãn, AI tiếp tục thu thập, phân loại và chiết xuất dữ liệu trong Latent Space cho đến khi có được kết quả đúng ý người dùng.

Neural Network

Tạm dịch là mạng lưới liên kết. Mạng lưới này bao gồm nhiều thuật toán giúp AI nhận biết các mối liên hệ giữa các bộ dữ liệu đang có. Qua đó AI có thêm cơ sở để đưa ra quyết định cho vấn đề hoặc tình huống. Điều đặc biệt là Neural Network cho phép AI tự học hỏi. Nó sẽ ghi nhận những sai lầm và áp dụng cho những tình huống sau đó. Điều này càng khiến AI trở nên cấp tiến, thậm chí tiến bộ hơn rất nhiều so với con người.

Cách AI Art sáng tạo nghệ thuật

Bạn có thể hình dung cách AI Art sáng tạo nghệ thuật qua ví dụ sau. Chúng ta cần AI tại ra một bức tranh về một thần lùn trong vườn màu hồng. Các từ khóa gồm: Thần lùn (Gnome), Vườn (Garden), Màu hồng (Pink). Các bước xử lý của AI sẽ như sau:

Các bước chi tiết

Đầu tiên AI sẽ thu thập các dữ liệu liên quan đến những từ khóa trên. Có thể là mọi hình ảnh về thần lùn, vườn hay màu hồng. AI còn vận dụng thêm Neural Network để tìm ra mối liên hệ giữa chúng. Những dữ liệu này sẽ được tạm thu vào Training Data trước tiên. Sau đó AI sẽ vận dụng những kỹ thuật đã được con người dạy qua Machine Learning. 

Bước tiếp theo là tiếp tục chắt lọc và hệ thống dữ liệu trong không gian Latent Space. Tại đây những dữ liệu chất lượng và tương đồng nhất sẽ được nén lại thành các tệp. Những dữ liệu không liên quan bị loại bỏ. 

Tại bước Diffusion, AI lắp ghép các tệp dữ liệu còn lại để tạo thành một hình ảnh hoàn chỉnh và đúng với yêu cầu nhất. Với ví dụ trên, AI sẽ tạo ra một thần lùn màu hồng, đặt trong một khu vườn màu hồng. Thậm chí nó còn tút tát để bức tranh đẹp mắt và kỳ ảo hơn. Cuối cùng bức tranh được ra đời và gửi đến người dùng. Nếu người dùng không ưng ý thì họ có thể thêm yêu cầu với AI. Nó sẽ xử lý lại theo quy trình trên và cho ra bức tranh khác. Điều đáng sợ là AI có thể thức hiện toàn bộ quy trình phức tạp này chỉ cần thực hiện trong nháy mắt, không mất đến hàng giờ, thậm chí hàng ngày hàng tuần như con người.

Chúng ta nên đối mặt với AI Art như thế nào?

Có một thực tế là chúng ta không thể phủ nhận sự ra đời và tác động của AI trong ngành sáng tạo được nữa. Dù khó dự đoán nhưng chắc hẳn AI Art sẽ còn mang đến nhiều thay đổi với người làm sáng tạo cũng như nghệ thuật. Một cách đối diện đang được khuyến khích là hãy tìm hiểu thêm về AI Art và chủ động cho bản thân. Thay vì coi đó như một kẻ thù, bạn có thể học cách để điều khiển AI cho những mục đích cá nhân. Biết đâu đó AI có thể trở thành một công cụ giúp bạn phát triển xa hơn trên con đường sự nghiệp?

Xem thêm: Khóa học thiết kế đồ họa

Hy vọng bài viết trên đã mang đến những thông tin có ích cho bạn! Chúc bạn sớm chinh phục và biết cách tận dụng AI Art- cho đam mê sáng tạo của mình nhé!